四川男篮主场惜败天津

四川队的大外援汉斯布鲁砍下22分12篮板4次抢断,在四川队落后时,他冲击天津队内线造杀伤。吕杨 摄

另一方面,我国机动车保有量持续提升,汽车正在成为不少人的生活标配,这为自驾出行提供了条件。

国产芯片要实现价值,需加快各类行业应用场景落地。飞腾聚焦国家重大战略需求,围绕政务、金融、电信、能源、交通等关键行业持续发力。例如,在电力行业,首次在30万发电机组在网运行;在轨道交通行业,在列车控制系统、车载网络、自动售检票系统实现试点应用。

自2015年收购Altera起,英特尔先后收购了Nervana、Movidius、Mobileye、eASIC、NetSpeed Systems、Habana Labs,成为收购最频繁的科技巨头之一。结合战略发布、生态合作,英特尔每年带来惊人的产品创新能力,根据Q3财报,英特尔以数据为中心业务营收已与PC业务持平,仅刚刚过去的11月,英特尔就连续发布了Nervana神经网络处理器NNP、Movidius Myriad视觉处理单元、基于Xe架构的通用GPU等产品,英特尔通过丰富的产品布局牢牢抓住“计算”的主动权。

纺织SaaS的升级则为市场提供了更多试验空间。物联网与移动互联网技术的成熟,让工业SaaS迎来了一波新的升级机会,结合物联网硬件的新SaaS不仅能够帮助产业链提高生产效率,还可以将工厂的采购、生产、仓储、销售等数据实时同步提高管理效率。

目前来看,纺织SaaS确实处在产业和市场发展的交叉节点,既能叩开工业互联网大门,又能改变当下消费市场形态。不过纺织行业多方势力交错,固有需求格局难以重塑,产业链上也存在着大量难以打通的顽固节点,想结链成网并不容易。

但市场零售终端形态正在发生急速变化,市场下行带来的小品牌爆发,网红电商、短视频电商、新零售等等层出不穷,零售终端强势的压货能力,与产业链的融合后能为后者带来更强的抗风险能力,有望从根本上改变产业链的运作逻辑。同时产业整合升级也需要纺织SaaS的数据能力做支撑,产业链有着大量创新空间等待创业者发掘,战略意义重大。

在桌面应用方面,飞腾芯片已经进入多家主流整机厂商,与包括浪潮、联想、紫光、长城等在内的服务器厂商建立了紧密合作。中国长城解决方案部行业顾问王晓勇介绍,长城基于飞腾和麒麟的软硬件体系打造了完整的安全体系,已经在多个行业应用实践。(完)

日前大热的量子计算也是英特尔持续投入的重点方向,不过相比沸沸扬扬的“量子霸权”英特尔更关注量子计算实用性。客观地讲,实验室成果值得庆祝,但实际应用是大问题。

而涵盖采购、制造、仓储、销售等流程的SaaS服务成熟,让第三方能够及时深入地获取从工厂到贸易商再到品牌商之间的数据,方便将不同工厂的产能、加工、品质水准标准化,让贸易商手中的库存快速流通,最终大幅减轻品牌商、渠道商筛选供应商、加工厂的难度。

事实上,拼车回家正成为越来越多年轻人的春运新选择。

值得一提的是,堵车一直是春运自驾的痛点之一,而高速收费站则是拥堵的“重灾区”。在今年春运,这样的情况将会好转。

特别是在当下市场下行的环境下,纺织产业链对淡季压货越来越谨慎,对旺季产业链效率的提升需求越来越迫切。纺织平台们可以先筛选服务能力强的优质供应商,帮助其提高服务客户的效率;再通过长期积累下的生产管理数据,帮助服务能力弱的供应商进行整合改造,最终实现整个纺织产业链的升级。

艾媒咨询数据显示,47.9%的受访网民表示2019春运期间选择自驾出行的意愿显著提高。

英特尔认为,未经处理的数据毫无价值,只有将数据转化为业务价值,才能创造新的服务和体验。数据的新需求在哪里,英特尔就在哪里。

对于所有纺织平台来说,想要切入纺织产业链交易,要么做贸易商让自己成为产业链上一环;要么为产业链提供一对一服务,做线上线下融合的交易服务商。不过想走贸易商模式,团队必须要有足够的资本,基于产业的复杂度还不一定能走出来;做一对一的交易服务商模式又太重,不适合快速发展。而无论哪种模式都需要具备对货物质量、工艺水平高低、市场需求趋势的评判能力。

同时对于意图切下面料交易的纺织平台们来说,胚布或者说素色布的毛利很低。「纺织产业链的效率已经很高了,很难做得更好。」韩冰告诉捕手志(微信ID:ibushouzhi)切入面料交易的难度很大。

20世纪90年代,克雷格•贝瑞特将单一微处理器产线打散,抓住互联网机遇,完成了到 “互联网经济的构件供应商”的战略转型;

早在2017年,英特尔便确立了“以数据为中心”的转型目标,但是为了这个转型,英特尔的准备还可以追溯到更早期,如上图所示,英特尔从2015年就开始了布局,涵盖战略、收购、产品创新、生态合作等方方面面,图中所列甚至都不能完全概括英特尔究竟做了多少事,但可以确定的是,英特尔很努力不想错失万物互联时代。

“它不仅有城区里的线路,还有返乡回程直达定制线、新春购物专线、连接交通枢纽公交线路等等,省去了在火车站打车排队的烦恼,解决了春运的最后一公里。”丁一凡说。

「垂直SaaS的天花板比较有限,资本更青睐切入交易业务之后的长期增长性。」一位长期从事B2B项目FA业务的内部人士表示市场做B2B交易平台的本质没有改变。

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2010年代,移动时代让巨人英特尔步履蹒跚,尽管英特尔做了诸多努力,成效却并不十分明显,今年4月英特尔宣布退出5G智能手机调制解调器芯片,也是对自己上个时代转型未果的作别。

「纺织行业是一个熟人市场,找工厂基本都是靠熟人介绍,不然你说你能做最后做不了怎么办?」FooxMet创始人李博表示B2B平台如果不能提供一对一的交易服务,是起不到实质作用的。目前纺织B2B平台的存在感较弱,还无法让从业者产生持续使用的动力,「我要用的话还需要有专人运营,(B2B平台)提供的价值跟我的投入不匹配。」

仅仅是纺织SaaS业务,足可以培育出一家独角兽企业。但纺织SaaS还是难以持续走轻资产模式。

乐观的是,正在下行的市场和飞速发展的SaaS带来了利好。

因为国内纺织厂有着数量多、体量小、分布散的特点,在纺织厂之下有着众多一级批布商、二级批布商,互联网平台可以发挥自己的信息对接能力缩短供应链条,取代这些层层加价的批布商。

英特尔在2017年推出了Loihi神经拟态芯片,内置128个核,拥有13万个神经元和1.3亿突触,还包括了片上存储结构。能提供高度复杂的神经网络拓扑,支持多种学习模式的扩展和片上学习能力。Loihi系统部署学习机制后,它将边工作边学习边自行改进,这已经在向人脑的运行模式去靠拢。

目前,智布互联、搜布等企业都在布料交易的二批商环节下功夫,意图通过SaaS带来的供应链透明化替代部分贸易商业务,用信用体系和一批商搭建全新的交易服务体系。

据称,新的交易模式在压货上相比原有的赊账模式,能节省3%的成本,但这样的模式是否具有普适性,还需要进一步观察。毕竟对于产业链来说,省钱不是唯一诉求,合作伙伴愿意压多少货、赊多少账才是重点。

两次成功,一次行至中盘,错失移动互联网时代也让英特尔快速开启下一次转型,倘若英特尔在移动互联网时代再度成功,想必是不会如此之快开启自己的下次进化,失之东隅收之桑榆,谁又能说得清呢?

天津队的大外援托多罗维奇的“遮天大手”为球队防守立下汗马功劳,本场得到14分19篮板6助攻。吕杨 摄

英特尔“以数据为中心”的战略不是说说而已,英特尔正是沿着数据产生、采集、传输、处理、增值、存储的流向,将其作为指导构建了自己的技术全景图,同时不断查漏补缺。

当然量子计算想要实现并不容易,量子计算中量子跃迁所需要量子位是脆弱的,跃迁结果难以被测试,也很容易受到条件因素改变而改变。同时,量子位是不容易叠加新的态,或者让多个态之间进行纠缠的,如此一来量子位缺少数量优势,难以实现量子计算爆发的效率优势。制造更多的量子位,解决量子位的纠错,解决量子位之间的连接和测试问题,这是庞大而又系统性的工程。

不管是创造更多的量子位还是监测量子跃迁状态,都需要在可测试的条件下进行,所以英特尔目前所做的主要是在不影响量子位和跃迁状态的情况下对量子位进行测试。以此路径,英特尔带来了首款49量子位超导量子测试芯片“Tangle Lake”,并打造了全球第一台低温晶圆探测仪,它也是目前量子计算首款测试工具。在刚刚过去的12月,英特尔推出首款低温量子位控制芯片,令量子位达到量子计算所需要的叠加态、纠缠态,可实现-269摄氏度低温环境下工作。

一直以来,批布商们一边是贸易商,一边充当着纺织供应链上一对一的交易服务商,帮助加工厂品牌商渠道商等下游客户,从成千上万种布料里寻找供给稳定、价格合理、质量合格的供应商。同时也在市场需求低谷期,利用自己手中的资本、仓储能力帮助供应链压货赊账。批布商们有着良好的专业能力、判断能力和服务能力,他们的存在具有合理性。

对外豪掷千金的收购、对内不断演进的技术路线,英特尔用三年时间时间构建了自己“以数据为中心”的技术版图。英特尔中国研究院院长宋继强总结了英特尔这三年来为转型做作的努力,并且给出了一些技术预判。

由此产生的不仅是数据金矿,更是数据灾难。数据增长读懂计算、存储和传输需求,而数据的的规模与复杂性,远远超出当前分析、理解这些数据的能力。

纺织行业有明确的季节性周期,一年四季在每个季度都会提前三个月设计下个季度的产品款式预备换季上新,消费者也是习惯购买当季货。这使得纺织市场不同品类间有明确淡季旺季之分,旺季供应链供不应求集体提价,淡季供应链降价也无活可干。

截至今年10月,英特尔经过三年多的转型,“以数据为中心”的业务营收与“以PC为中心”的业务营收持平。“以前我们大部分的营收是来自以PC为主,现在已经至少一半是来自“以数据为中心”的业务。这是非常大的变化,而且以后就会越来越高。”宋继强肯定的表示。

如果说互联网时代,模式创新还能成就一家巨头,那么万物互联时代,没有硬核技术作为后盾,即使找到创新模式,也无法构建企业竞争壁垒。技术布局如英特尔,也认为面向未来,仅靠现在所拥有的产品是无法满足需求的,智能计算和人脑相比还有显著的差距。

窦强说,IT产业的发展提供了前所未有的重大机遇。公司未来5年预计会投入超过150亿元(人民币,下同)用于新品研发、生态建设和区域客户保障,目标到2024年实现年营收超过100亿元。

这样的模式是有效可行的,但这些纺织平台如果不能达到批布商们的水准,也就难以取代他们的地位。理想中缩短供应链条、取代批布商带来的价格优势,在其中起到的作用并不像想象中那么大。

计算是英特尔“以数据为中心”战略版图上的明珠,为了更好的面向新的计算时代,英特尔在2018年提出了“六大技术支柱”战略,从制程和封装、XPU架构、内存和存储、互连、安全、软件这六个方面确立了如何驱动未来的创新。

定制巴士、顺风车等成新宠 “互联网+”赋能春运回家路

从产品上看,有数派这样的纯纺织SaaS企业先为纺织贸易商定制全套的仓库管理系统WMS、运输管理系统TMS、供应链管理系统SCM、产品数据管理PDM、数据采集与监视控制系统SCADA。进一步深入纺织厂、服装厂之后,还需要提供高级计划与排程APS、制造执行系统MES。

安全可控技术是飞腾CPU亮点。飞腾CPU不仅在内置安全性方面拥有独到创新,而且支持国密算法,从CPU层面实现可信计算。构建主动免疫的双体系运行架构,能够识别和抵御病毒、木马以及利用漏洞所进行的攻击活动,有效护航信息安全。

对于纺织产业链来说,布料交易的本质是在淡季提前向产业链上游压货,向下游客户赊账。这也决定了纺织产业链的形态。

纺织平台们若想替代中间批布商,则必须提供更多资本帮助产业链压货赊账,还必须将压货的风险控制到批布商们的平均水平。智布互联则选择服务大型制衣厂客户,提供专业的交易服务。搜布也在试探金融服务。

资本的偏好让纺织SaaS们朝着重资产方向走去。

“以数据为中心”和“六大技术支柱”是英特尔遵循的战略主线,仍在丰富的XPU产品组合,异构整合和oneAPI软件平台推动英特尔超异构计算愿景。围绕数据的来去,英特尔提供一套完整的数据处理、存储和传输的解决方案,同时面向未来,英特尔也正在在神经拟态计算、量子计算等前沿计算领域不断探索,这就是英特尔对即将过去的2010年代交出的转型答卷。雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网雷锋网

在北京工作的李一鸣是一位顺风车的车主。网上预约接单、电话沟通确认,去年春节,他就通过某顺风车平台接上了2位乘客回到老家唐山。

压货赊账需要仓库和资本,这个时候数量众多的一批商、二批商、纺织厂与印染厂等的价值就凸显出来,他们手里的仓库和资本能为产业链下游降低压货成本和分担压货风险。这也是为什么服装厂上游的供应商基本是中小企业的原因,因为只有小才能灵活分布,才能供应复杂的品类需求,才能灵活运用租金低廉的地区用于仓库。

寒武创投创始合伙人韩冰则直言:「传统行业里并不是一个落后的行业,面料里跟生产、研发以及供应链的关系是非常密切的,反而是在信息传播层面对整个行业的提升上相对价值比例是比较小的。」基于此,寒武创投在纺织产业上放弃了估值高、资本投入大的面料交易项目,而是投资了辅料B2B平台辅料易、面向零售渠道成品B2B平台千家万纺。

与C端互联网交易平台的大红大紫不同,产业链交易需要高度专业性,需求又细又碎,对于偏爱平台生态轻模式的互联网来说,最难啃。

用互联网平台切入产业链交易市场并不是新鲜事,B2B平台一直想做,不过长期以来大部分B2B平台仅能做好产业链信息发布服务,这种情况在纺织行业尤为突出。纺织行业的季节性变化以及流行款式的随机性,使得客户需求难以统一化、标准化,相应的产业链服务也无法完全在线上完成。

神经拟态芯片就是英特尔重点押注的未来技术之一,Loihi芯片架构设计整合了计算和存储,不再是冯·诺依曼架构,128个同构的核,每个核里都放了一千个神经元的计算模型、计算部件和存储,同时还通过每一个小的神经元,进行信息收发。英特尔用一套硬件架构和模拟类似于人脑的工作方式。

相比人脑的860亿神经元,Loihi的13万神经元还差的很远,人脑的能耗也只有20瓦,目前神经拟态芯片的瓶颈在内存、I/O和能耗三个方面,神经拟态计算的发展前路漫漫。目前神经拟态的应用领域还相对比较集中,体现在智慧工厂、恶意软件检测、自适应假肢等方面。

一脚油门踩到底 高速省界拥堵或将缓解

量子计算的目标是处理经典计算机搞不定的大规模计算问题,通常是组合爆炸问题,比如密码破解,128位密钥、256位密钥,经典计算需要几十上百年,甚至数千年都算不出来,但是量子计算可以迅速破解加密方式,这也体现出量子计算的特长。

“撤站后在正常通行情况下,客车平均通过省界的时间由原来的15秒减少为2秒,下降了大约86.7%。货车通过省界的时间由原来的29秒减少为3秒,下降了89.7%。”孙文剑表示,“取消高速公路省界收费站以后,或将真正实现老百姓‘一脚油门踩到底’的梦想”。

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现在处于纺织SaaS快速落地时期,围绕着纺织SaaS商业模式的创新还在探索实践,未来会朝向何方发展还不明确。不过即便是最基础的SaaS年费商业模式,这一市场也存在着诞生一家独角兽的机会。

“量子计算最擅长的是它可以直接模拟量子的形态,量子态的东西最适合模拟,通过很多种不同的组合可以实现化学发现,发现一种新物质,发现一种新材料、这些都可以用量子计算来解决。”宋继强提到。

其次,横向发展问题难解的同时,纵向做产品深度也不容易。由于企业避税需求,纺织SaaS在向电子票据、财会等油水更多的领域发展时遇到困境。

目前不管是B2B还是企服SaaS、云工厂、共享纺织工厂,市场从业者的目标还是非常明确——就是要切入交易。那怎样才能切入交易,进而收割市场?

12月12日,交通运输部召开“取消高速公路省界收费站”专题新闻发布会。据交通运输部新闻发言人孙文剑介绍,取消高速公路省界收费站工程建设已进入收尾阶段,年底前基本具备取消全国高速公路省界收费站条件。

其中,顺风车乘客年龄主要集中在24岁-32岁之间,80后、90后占比分别为41.1%、44.9%,90后成为搭乘顺风车的主力军。

有分析认为,一方面,交通运输部数据显示,2018年,我国新增公路通车里程8.6万公里,其中高速公路6000公里,新建改建国省干线公路2万公里。公路修到了“家门口”,这为不少自驾一族提供了方便。

易边再战,四川男篮越战越勇,外援汉斯布鲁和福特森不断冲击天津男篮内线得分,四川男篮将比分反超。末节比赛,天津男篮外线火力凶猛,连续命中三分重新建立起了领先优势,关键时刻,四川男篮却接连失误浪费机会。最终,四川男篮以94比98惜败天津队,惨遭7连败。

“因为我之前工作经常出差,所以过年自驾回东北其实也是一个难得的和父母交流的机会。从家里出发,吃的喝的都带好,一路快点慢点都行,有说有聊比较轻松。”李伟擎说。

宋继强表示,数据无处不在,意味着多远计算时代来临,从云到端,不仅仅是PC,服务器或其他设备,人工智能、云数据中心、物联网、下一代网络、自动驾驶等新型数据密集型工作负载不断涌现,正驱动计算架构快速演进并呈指数级扩展,未来十年,架构创新将成为计算创新的关键驱动力。

工业SaaS的生存环境一直要比办公SaaS更差:基于国内封闭的市场环境和独特的用户习惯,国际企服巨头并未在办公SaaS领域施展开影响力,国内企业面临的竞争压力较小;但是世界范围内的工业标准及监管差异不大,对于大型工业企业集团来说更换服务商的动力不大。

有数派联合创始人周文宇给出的粗略预估显示:国内年营收破亿的纺织贸易商数量在数十万家,相应的纺织厂、印染厂、服装厂数量也在数十万家。如果这些企业全部使用纺织SaaS,按每年1万的费用来算,整个纺织SaaS市场规模以100亿起步。这些数字里还不包括大型及微型作坊式纺织企业,当然这两个市场也是纺织SaaS暂时难以突破的领域。

新一代SaaS技术这种对产业链的重塑能力,赢得了资本的关注。B2B平台原有的客户结构、业务模式,使其更容易吃下工业SaaS业务,但资本到底是看重B2B平台还是SaaS?这个答案一直在变化。

IDC 预测, 全球数据圈将从 2018 年的 33ZB 增至 2025 年的 175ZB。当下每天有超过 50 亿消费者与数据发生互动,到 2025 年,这一数字将上升到 60 亿,相当于全球人口的 75%。2025 年,每个联网的人每隔 18 秒就会有至少 1 次数据交互。

大数据显示,2019年春运期间,全国铁路、公路、水路、民航累计发送旅客29.8亿人次,与2018年基本持平。其中,铁路发送旅客4.1亿人次,增长7.4%;公路发送旅客24.6亿人次,下降0.8%;水路发送旅客0.41亿人次,与2018年持平;民航发送旅客0.73亿人次,增长12%。

艾媒咨询分析师表示,人们生活水平提高,私家车保有量不断提升,同时国家加强公路建设,春节自驾出行增多的趋势明显。公路、铁路、航空多元结合成为春运出行结构调整大方向。

这给纺织SaaS进一步扩张、持续走轻资产商业模式改造埋下了隐患。而守着一个万亿产业,纺织SaaS不去切重资产交易业务,投资人也不会答应。

品牌商渠道商为了在旺季缩短供应周期迅速占领市场,会为自家的主打款式、有爆款趋势的产品提前向供应链压货,专业度高、愿意帮自己压货赊账的贸易商是品牌商渠道商们合作的重点。

风险管控不灵活、无法替代批布商,也并不代表纺织平台们在压货上没有规模化的机会,他们可以利用自己在供应链效率提升上的优势,在淡季压货通用性标准型更好的胚布或者说素色布,以此来控制风险,同时提高旺季供应链整体运作效率。这一领域,大部分批布商都难以与资本深厚的纺织平台竞争。

对于六大技术支柱,宋继强坦率表示,“50多年来,英特尔作为一家IT行业的领先公司,也不可能所有部分全部做到第一,但我们在这几个驱动未来的关键领域都做到了第一梯队,有些是第一,这就保证我们产品总体的软件到硬件的配合、性价比、稳定性,或者说从端到端的整合计算、存储和通讯,我们的领先度是绝对有保证的,而且是有持续可靠的产品供应体系。”

「现在下订单给供应链开始生产,到成品出来需要一个月时间,如果提前备好胚布,这样就可以压缩到一周。如果旺季需求不足,供应商还可以把胚布转单给其他客户,风险就小。」即便如此,李博还是表示供应商已经越来越不敢压货了。

与SAP、Oracle们的通用SaaS系统相比,新的纺织SaaS直接做到软硬结合、信息自动录入,最大程度实现自动化、减少人力。这在还未采用智能化设备、软件服务的中小企业面前有着不错的竞争力。但对于长期使用海外企服软件巨头产品的大企业来说,相关软硬件早已配备,替代难度大。

据了解,取消高速公路省界收费站,不是取消收费,而是收费方式的改变。在拆除省界实体收费站的同时,通过技术手段实现车辆跨省行驶时不停车快捷交费,有助于降低车辆的通行时间。

在更深入的电子票据上,由于复杂的避税问题,企业并不愿意采用。而电子票据无法落地带来的直接问题就是产品溯源网络无法推进,生产、仓储、交易环节之间的运作效率就不会有质的改变,产业链结链成网的效力就要大打折扣。

哈啰出行《2019春节出行大数据》显示,2019年春节期间,哈啰顺风车的平均拼车距离为126.7公里,平均拼车时长为143.3分钟,平均拼车费用为122.6元,中长途出行成为顺风车的主要订单。

当下切入面料交易的项目,市场运作的方式也是通过筛选中上部优质供应商,依靠供应商在行业里的信誉来拿下客户。这种模式能够切下的市场份额有限,品类扩张周期较长。在固定品类的市场中,这种类型的项目还仅能拿下20%左右的市场,与整个面料交易市场相比,存在感较低。

如此,在过去的产业链交易中最难的货物质量、工艺水准问题,有了数据依据。依托数据,创业者就有了将贸易商、交易服务商模式规模化运营的可能。

市场下行会出现越来越多的剩余产能,产业链上游需要渠道将产能释放出去,产业链下游需要更具有性价比的供应服务。同时,当市场不好的时候,整个产业链都在减少压货,这就造成旺季供应不足,给新品牌的成长提供了有利时机,新品牌的集中爆发带来了集中寻找供应链的需求。这些给了B2B、SaaS等等有意改变产业链的互联网平台提供了渗入交易链条的机会。

从市场规模上来看,工信部公开的数据显示,2017年国内规模以上纺织企业主营业务收入68936亿元,2008年国内纺织工厂数量在40~50万家。由于服装产业链的复杂性,目前还没有一个权威数据能够精确统计国内纺织企业数量。

四川队的陈辰表现惊艳,独得四川队开场后的前5分,此役得到15分5篮板。吕杨 摄

「现在平台更倾向于保护供应商,整体的可信度还不行。」李博告诉捕手志(微信ID:ibushouzhi)市面上很多纺织B2B、SaaS公司上门销售,但FooxMet至今仍然只用1688订购纽扣这种质量差别不大的辅料,而其他B2B平台一概不用,原因是服务不好、询价不靠谱,FooxMet这种选择也是行业普遍现象。

“面临日益严峻的国际网络空间形势,我们要立足国情,创新驱动,解决受制于人的问题。”中国工程院院士沈昌祥在大会主论坛上说。

家住杭州的丁一凡告诉记者,2019年春运期间,她就第一次体验了一次定制巴士。在杭州东站的到达层,找到“春运暖巴”专属服务台,只要登记要去的目的地,服务人员就会适时匹配,“春运暖巴”会将乘客尽量送到小区门口。

孙文剑表示,在ETC发行上,截至12月10日,全国ETC客户累计达到18545.99万,完成发行总任务的97.17%;已完成网络通信链路测试和系统功能测试,预计12月20日前全面完成联调联试各项工作。

但是想做压货赊账类服务,就必须要有足够的风险管理能力,纺织平台们在风险管理灵活性上显然没有批布商高。未来要想在压货风险控制能力上做到质的提升,纺织平台们或许还需要零售渠道的配合,否则一旦出现货品积压,带来的亏损要远高于压货盈利。

“2位乘客一共付了300多元,分摊了油费和过路费。”李一鸣说,“我们路上还在高速服务站一起吃了一顿午饭,我请客,不为别的,我就是觉得这挺温暖的,一路上还能有个聊天的伴儿。”

英特尔中国研究院院长宋继强

具体来看,在工程建设方面,目前全国高速公路入口称重检测系统建设改造完工率达到100%,12月16日,全国将全面启动实施高速公路入口称重检测;省界收费站正线改造完工率达93.02%,剩余省界收费站正线改造按计划在12月20日前完工。

截至当下,纺织B2B还无法真正切入进产业链的交易环节,最大的功能是帮助用户触达供应商或者客户。当然,在产业链下游零售渠道环节和产业链边缘标准化较高的辅料供应上,B2B还是做出了一些成绩,但这些市场难以深入产业链,市场体量也无法与纺织面料交易相比。

扫码过闸、刷脸进站、电子一键购票……除了顺风车和定制巴士,“互联网+”的赋能让春运服务更加智能化、高效化、便捷化,不断刷新着旅客的出行体验。有理由相信,未来,人们出行的花样越来越多,春节回家路也将更有温度。

事实上,“互联网+”给春运带来的变化还有不少。春运期间,一些地方为了满足旅客出行多样化需求,定制巴士开始进军市场。采取线上线下相结合,多种下单方式预约行程的方式,定制巴士以公路客运为基础,发挥了串联起铁路、航空交通的衔接作用。

12月11日晚,CBA联赛2019-2020赛季常规赛第15轮继续进行,四川男篮主场迎战到访的天津男篮。两队此前皆深陷连败的阴霾中,都渴望一场胜利终止颓势。

近年来,春运交通方式多样化的趋势越发明显。火车、飞机、汽车、顺风车等多种方式齐头并进,在一定程度上缓解了春运期间的客流压力。值得一提的是,随着收入的增长和出行观念的更新,不少人加入了自驾回家的队伍。

但当下资本更倾向于投资企服SaaS。而最明显的现象是,搜布、链尚等B2B平台在推出SaaS业务之后再次受到资本关注。当下更时髦的称呼是「云工厂」,甚至还有「共享纺织工厂」的提法。

异构计算重要且有效,但是异构计算也带来新的难题,掌握不同架构开发编程技术的人才少之又少,所以英特尔推出了oneAPI,其最重要的作用是统一和简化跨架构编程,将CPU、GPU、AI、FPGA等关键技术打通连接,使它们可以按照需求进行灵活组合,从而为客户提供跨架构、跨平台的组合式解决方案。而异构整合EMIB和Foveros及今年7月推出的Co-EMIB技术则从封装角度展现了英特尔基于六大支柱的创新能力。

随着12月12日春运火车票开售,“2020年春运”再次登上热搜。与2019年春运相比,2020年春运提前了11天。因此,有专家预测,春运前期将迎来“务工流”“学生流”“探亲流”叠加的旅客出行高峰,“回家”成为不少在外工作生活的人们共同的关键词。

目前纺织平台们涉足的交易环节,更多位于在淡季品牌商设计新款服装打板采样阶段。这些平台根据品牌商需求筛选供应商进行派单,最终品牌商、供应商再在线下完成考察合作。后期的供应合作,纺织平台们正在引入第三方供应链金融来进行持续服务。

尽管春运还未正式开始,李勇的返乡微信群里已经热闹了起来。“10到15日之间,回安徽的有没有,途经无锡、常州、南京”“20日车找人,2等1”……在上海工作,老家在安徽淮南的他持续关注着群里的信息,希望能拼上一辆车回家。

从单一的SaaS商业模式,到融合B2B逐渐切入交易形成新的纺织平台模式,这是对企服业务模式的新探索与尝试。垂直行业企服之路呈现出中国特色,对于消费前端反向改造供应链要求旺盛的纺织行业,在此时会有哪些变化与机会?

不过当下产业链对纺织SaaS以及各种B2B撮合派单平台信任度较低,对这些平台也没有产生依赖,未来相关创业者如何突破纺织产业链交易业务,谁能从市场中跑出来还没有明确答案。

首先,目前无论是纺织SaaS也好、B2B平台也好,服务对象是中小纺织企业,包括纺织厂、贸易商、服装厂。

首节比赛双方比分胶着,四川队依靠本土球员陈辰的出色发挥取得领先,次回合天津男篮反客为主,以一波23比6迅速拉开比分,四川男篮没有放弃反送一波12比6将比分紧咬。